ÜBER MICH
Ich bin Merlin Mechler. Ich schreibe über KI für Unternehmen, baue KI-Workflows für wiederkehrende Arbeit und bin Autor zweier Fachbücher zu Daten und KI.
01WER ICH BIN
Viele Unternehmen zahlen für KI-Tools, aber im Arbeitsalltag ändert sich wenig. Meist fehlt kein besseres Modell. Es fehlen eine klar abgegrenzte Aufgabe, saubere Daten und ein Prüfschritt, der Fehler abfängt.
Mich interessiert, ob Prozesse, Daten und Verantwortung so zusammenpassen, dass KI eine Aufgabe verlässlich übernimmt und ein Mensch das Ergebnis prüfen kann.
Genau daran arbeite ich: wiederkehrende Arbeit finden, die sich für KI eignet, den Ablauf mit klaren Regeln und Prüfschritten bauen und messen, ob Zeit und Qualität besser werden.
02PRAXIS — OPERATIONS, DATEN UND TECHNISCHES B2B
Ich kenne den operativen Alltag aus eigener Verantwortung: Prozesse aufbauen, Systeme verbinden, Zahlen prüfen und Arbeit so übergeben, dass sie nicht an einer Person hängen bleibt.
Direktumsatz aus dem Verkauf erklärungsbedürftiger Produkte — kumuliert über rund zehn Jahre.
Provisionen aus Förderprogrammen, die aus diesen Abschlüssen resultierten.
Allein in FY 24/25 selbst geclosed — 101 Neukunden im selben Zeitraum.
Geschäftsbereiche von null aufgebaut: Verantwortung, Prozesse, Team und Systeme.
Zwei Praxishandbücher für Menschen, die Datenarbeit aus Excel und ersten KI-Skripten in verlässliche Werkzeuge überführen wollen.
SPRINGER VIEWEG
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Python, Machine Learning & Production – Der vollständige Lernpfad
Für Excel-Anwender, die reproduzierbare Analysen, Machine-Learning-Modelle und produktionsreife Datenpipelines mit Python und SQL bauen wollen.
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Vom schnellen Skript zum professionellen Werkzeug
Für Fachanwender, die mit KI aus ersten Skripten prüfbare Datenwerkzeuge bauen – mit EVA, OOP, Tests und Deployment.
Bei Amazon ansehen →Wenn Execution an einer Person hängt, ist es kein System. Ich baue Strukturen, die auch dann laufen, wenn du nicht im Raum bist.
KI und Automation sind nur relevant, wenn sie wiederkehrende Arbeit zuverlässig übernehmen. Sonst sind sie eine Demo.
Was ich baue, zeigt sich in Durchlaufzeit, Rückstau, Fehlern und menschlichem Prüfaufwand. Ich messe vorher und nachher.
Der schnellste Einstieg ist die KI-Mitarbeiter-Fit-Prüfung: fünf Fragen zu Prozess, Wiederholung, Systemen und Verantwortung.
