Ich bin Merlin Mechler. Als COO, Revenue-Operations- und Data-&-AI-Builder arbeite ich an den Übergängen, an denen vorhandene Nachfrage zwischen Lead und Abschluss verloren geht.
Viele B2B-Unternehmen investieren zuerst in mehr Leads, obwohl im bestehenden Prozess bereits Nachfrage verloren geht: durch langsame Reaktion, unklare Ownership, fehlende nächste Schritte oder inkonsequentes Follow-up.
Mich interessiert nicht nur, ob ein CRM vorhanden ist. Entscheidend ist, ob Prozesse, Daten und Verantwortung so zusammenarbeiten, dass reale Chancen verlässlich bis zur nächsten Entscheidung geführt werden.
Genau daran arbeite ich: Revenue Leaks belegen, ihren wirtschaftlichen Hebel priorisieren und die wichtigsten Lücken mit klaren Regeln, CRM-Logik, Daten und Automatisierung schließen. KI ist dabei ein Mittel – nicht das Produktversprechen.
Ich kenne den operativen Alltag aus eigener Verantwortung: Prozesse aufbauen, Systeme verbinden, Zahlen prüfen und Arbeit so übergeben, dass sie nicht an einer Person hängen bleibt.
Direktumsatz aus dem Verkauf erklärungsbedürftiger Produkte — kumuliert über rund zehn Jahre.
Provisionen aus Förderprogrammen, die aus diesen Abschlüssen resultierten.
Allein in FY 24/25 selbst geclosed — 101 Neukunden im selben Zeitraum.
Geschäftsbereiche von null aufgebaut: Verantwortung, Prozesse, Team und Systeme.
Zwei Praxishandbücher für Menschen, die Datenarbeit aus Excel und ersten KI-Skripten in verlässliche Werkzeuge überführen wollen.
Python, Machine Learning & Production – Der vollständige Lernpfad
Für Excel-Anwender, die reproduzierbare Analysen, Machine-Learning-Modelle und produktionsreife Datenpipelines mit Python und SQL bauen wollen.
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Für Fachanwender, die mit KI aus ersten Skripten prüfbare Datenwerkzeuge bauen – mit EVA, OOP, Tests und Deployment.
Bei Amazon ansehen →Wenn Execution an einer Person hängt, ist es kein System. Ich baue Strukturen, die auch dann laufen, wenn du nicht im Raum bist.
KI und Automation sind nur relevant, wenn sie wiederkehrende Arbeit zuverlässig übernehmen. Sonst sind sie eine Demo.
Was ich baue, zeigt sich in Durchlaufzeit, Rückstau, Fehlern und menschlichem Prüfaufwand. Ich messe vorher und nachher.
Der schnellste Einstieg: zehn Fragen, etwa drei Minuten und eine persönliche Revenue-Leak-Einschätzung.
