Fachbücher · Daten und KI

Daten und KI. Ohne Blackbox.

Nachvollziehbare Datenarbeit und prüfbare KI-Werkzeuge sind auch für CRM-Prozesse und Reporting eine Grundlage. Meine beiden Fachbücher behandeln diese Methoden über den RevOps-Einsatz hinaus.

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Buchcover Vom Excel-Nutzer zum Data Scientist
Buchcover Datenanalyse-Tools mit KI entwickeln
Buchcover Vom Excel-Nutzer zum Data Scientist

SPRINGER VIEWEG

Vom Excel-Nutzer zum Data Scientist

Python, Machine Learning & Production – Der vollständige Lernpfad

Für Excel-Anwender, die reproduzierbare Analysen, Machine-Learning-Modelle und produktionsreife Datenpipelines mit Python und SQL bauen wollen.

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Buchcover Datenanalyse-Tools mit KI entwickeln

RHEINWERK COMPUTING

Datenanalyse-Tools mit KI entwickeln

Vom schnellen Skript zum professionellen Werkzeug

Für Fachanwender, die mit KI aus ersten Skripten prüfbare Datenwerkzeuge bauen, mit EVA, OOP, Tests und Deployment.

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Methode

Der Weg zum Ergebnis bleibt nachvollziehbar.

Woher kommen die Daten? Welche Regeln gelten? Und hält das Ergebnis der Prüfung stand? Diese Fragen verbinden meine Fachbücher mit meiner Arbeit an CRM-Prozessen.

Von der Quelle zur geprüften AntwortUnterlagen werden ausgewählt, eine Antwort wird entworfen und mit ihren Quellen abgeglichen.Von der Quelle zur geprüften Antwort Antwortentwurf Quellen prüfenUnterlagen auswählenBelege abgleichenSchematische Darstellung mit fiktiven Beispieldaten