Cases

Non-Tech. Senior-Output. Gemessen.

Echte Unternehmen, echte Nicht-Techniker — und was möglich ist, wenn KI-Workflows richtig aufgebaut sind. Während Wettbewerber noch auf Inspiration warten, messen diese Teams bereits Ergebnisse.

01B2B VertriebUmsetzung in 4 Wochen

3h → 15 Min. pro Woche

Vertriebsleiter ohne Tech-Hintergrund baut eigene Automatisierungen — ohne Entwickler

3 Stunden manueller CRM-Arbeit pro Woche auf 15 Minuten reduziert — ohne eine Zeile Code zu schreiben.

AutomatisierungNon-TechPythonCRMVertrieb

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Zeit für Wochenbericht

3 Stunden15 Minuten

−92%

Entwicklerkosten/Monat

~4.000 €0 €

−100%

Eigenständige KI-Workflows

05+

+5×

Onboarding bis Self-Service

—4 Wochen

Von 0

02B2B MarketingUmsetzung in 3 Wochen

3× Output · 66% weniger Freelancer-Kosten

Zwei-Mann-Marketing-Team produziert jetzt Senior-Level-Content — dreifache Menge

Gleiche Teamgröße, dreifaches Volumen, zwei Drittel weniger Freelancer-Kosten.

ContentMarketingNon-TechChatGPTPrompt Design

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Content-Output pro Monat

4 Artikel12 Artikel

+3×

Freelancer-Kosten/Monat

2.400 €800 €

−66%

Nutzungsrate KI-Output

~20%~90%

+4,5×

Redaktionelle Nacharbeit

3–4h/Artikel<30 Min.

−88%

03Operations / MittelstandUmsetzung in 2 Wochen

4h → 10 Min. · 0 Data-Team-Tickets

Operations-Manager analysiert Daten auf Senior-Niveau — ohne SQL, ohne Data-Team

4 Stunden Montags-Report auf 10 Minuten — keine Tickets, keine Abhängigkeiten.

DatenanalyseNon-TechPythonAutomatisierungOperations

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Zeit für Wochentreport

4 Stunden10 Minuten

−96%

Data-Team-Tickets/Woche

3–5 Tickets0

−100%

Datenaktualität

3–5 Tage altTagesaktuell

Real-time

Eigenständige Analysen/Mo.

08+

+8×

04B2B SaaSUmsetzung in 3 Wochen

Reply-Rate +195% · 6h → 45 Min. Sales-Admin

Founder baut vollautomatische Sales-Pipeline — ohne SDR, ohne Agentur

KI recherchiert, qualifiziert und personalisiert Cold Outreach — Founder muss nur noch Calls führen.

Cold OutreachKI im SalesAutomatisierungPythonFounder

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Reply-Rate Cold Outreach

3,8%11,2%

+195%

Sales-Admin pro Woche

6 Stunden45 Minuten

−88%

Erstgespräche pro Monat

Open Source

Tech Portfolio.

Ausgewählte Projekte auf GitHub – ML Pipelines, Analytics Engineering, AI Automation. Wird automatisch aktualisiert.

Featured Project

minimalmerlin/b2b-conversation-intelligence

B2B Conversation Intelligence

KI-Plattform für B2B Sales- und Support-Gespräche: automatische Gesprächsanalyse, Echtzeit-Assist-Cards für Sales-Reps und Messaging-Insights aus echten Kundengesprächen. Single Source of Truth für Gesprächsdaten.

Conversation AISales IntelligenceKI im SalesPython

Python

minimalmerlin/b2b-sales-ml-pipeline

B2B Sales ML Pipeline

End-to-End ML Pipeline für B2B Sales: Lead Scoring & Churn Prediction mit production-ready Feature Engineering und Gradient Boosting. Direkt einsetzbar in CRM-Workflows — gibt Sales-Teams ein objektives Priorisierungs-Signal.

ML PipelineLead ScoringChurn Predictionscikit-learn

Python

minimalmerlin/ai-document-sorter

AI Document Sorter

Privacy-first Dokumentenorganisation mit lokalem AI (Ollama) und OCR. Kategorisiert und benennt eingescannte Dokumente automatisch — 100 % lokal, kein Cloud-Upload, kein Datenschutzproblem.

AIOCROllamaLocal-first

Python

minimalmerlin/revops-etl-pipeline

RevOps ETL Pipeline

Production-ready ETL Pipeline für Revenue Operations: Lead-Daten aus CSV, JSON, REST API, HubSpot und Salesforce mit Datenqualitäts-Validierung. Automatisiert die manuelle Datenarbeit, die RevOps-Teams täglich kostet.

ETLRevOpsHubSpotSalesforce

Python

minimalmerlin/ki-marketing-personalisierung

Ki Marketing Personalisierung

Kein Beschreibung.

Jupyter Notebook

minimalmerlin/ny-jets-diagnostic-lab

Ny Jets Diagnostic Lab

NFL sports analytics: root-cause analysis of NY Jets underperformance with LightGBM win-probability model (ROC-AUC 0.68), rolling-origin backtests, and Streamlit What-if simulator

data sciencelightgbmmachine learningnfl

Python

minimalmerlin/azure-genai-rag-chatbot

Azure Genai Rag Chatbot

Production-grade RAG chatbot built on Microsoft Azure AI Foundry with Kimi-K2.5, LangChain, Azure AI Search & Streamlit

azureazure ai searchazure openaichatbot

Python

minimalmerlin/airbnb-dbt-snowflake-pipeline

Airbnb Dbt Snowflake Pipeline

Airbnb analytics pipeline: three-layer medallion architecture (Bronze/Silver/Gold) with dbt + Snowflake

Python

minimalmerlin/codequest-academy

Codequest Academy

Kein Beschreibung.

TypeScript

minimalmerlin/streaming-mini-lakehouse

Streaming Mini Lakehouse

Echtzeit-Datenpipeline im Lakehouse-Stil: Streaming-Ingestion, Schema-Management und schichtweise Datenverarbeitung für skalierbare Analysen.

StreamingLakehouseData EngineeringPython

Python

minimalmerlin/elt-analytics-warehouse

ELT Analytics Warehouse

Modernes Analytics Warehouse nach ELT-Prinzip: strukturierte Datenmodellierung, automatisierte Transformationen und reportingfertige Schichten für Business Intelligence.

ELTData WarehouseAnalytics EngineeringSQL

Python

minimalmerlin/2bookurmeeting

2bookurMeetings

Open-Source Terminbuchungs-Tool: personalisierte Booking-Pages, Kalenderintegration und Team-Scheduling. Eine unabhängige Alternative zu kommerziellen Buchungsplattformen – selbst gehostet, vollständig kontrollierbar.

Next.jsPrismaOpen SourceSelf-hosted

TypeScript

minimalmerlin/Ai-Butler

Ai Butler

Kein Beschreibung.

Python

minimalmerlin/churn-early-warning

Churn Early Warning

Enterprise Churn Early Warning System + Playbook Generator | FastAPI + Python | Risk Scoring, Explainable Reason Codes, Action Playbooks

Python

minimalmerlin/dbt-ecommerce-analytics

dbt E-Commerce Analytics

Vollständiges dbt Portfolio-Projekt: dimensionales Datenmodell, moderne Data Stack Workflows mit DuckDB und advanced SQL.

dbtDuckDBDimensional ModelingAnalytics Engineering

Python

Nächster Schritt

Wenn du willst, dass Deals wieder sauber Richtung Entscheidung laufen

Dann starten wir mit einem POC Sprint und machen eure Pipeline in 10 Tagen führbar — inklusive Templates, Playbooks und einem Rhythmus, der im Alltag hält.

hello@merlinmechler.de