Operations-Manager analysiert Daten auf Senior-Niveau — ohne SQL, ohne Data-Team
4 Stunden Montags-Report auf 10 Minuten — keine Tickets, keine Abhängigkeiten.
Was war das Ziel?
Zahlen kamen aus mehreren Quellen und mussten manuell zusammengeführt werden. Ziel war ein Setup, das die wöchentlichen Kernfragen schnell beantwortet, tagesaktuelle Entscheidungen ermöglicht und ohne Data-Team-Ticket-Queue läuft.
Wie wurde es gelöst?
Fragen-Audit: Welche 5–7 Fragen müssen jeden Montag beantwortet werden? Systematisch erfasst.
Datenquellen-Mapping: Exporte + CSV-Dumps verbunden, Inputs standardisiert.
One-Click Pipeline: Python-Skript (KI-generiert) zum Zusammenführen + Berechnen — Start per Doppelklick.
KI als Übersetzer: Businessfrage in natürlicher Sprache → Analyse auf der richtigen Datenbasis.
Self-Service Dokumentation: Schritt-für-Schritt, damit Erweiterungen ohne Hilfe möglich sind.
Was hat sich verändert?
Der Montagsbericht läuft in unter 10 Minuten. Der Ops-Manager erstellt selbst Analysen, für die vorher das Data-Team nötig gewesen wäre. Entscheidungen basieren auf tagesaktuellen Zahlen — ohne Tickets und ohne Abhängigkeiten.
„Ich hab vorher 4 Stunden gebraucht und trotzdem immer das Gefühl gehabt, auf falschen Zahlen zu entscheiden. Jetzt sind es 10 Minuten — und ich vertraue den Daten."
— Operations-Manager, Mittelstand · 120 Mitarbeiter
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