Operations-Manager analysiert Daten auf Senior-Niveau — ohne SQL, ohne Data-Team
Kontext
Ein Ops-Manager verbrachte jeden Montagmorgen 4 Stunden damit, Zahlen aus verschiedenen Quellen manuell in Excel zusammenzuführen. Kein Data-Hintergrund, kein Zugang zum Data-Team ohne Ticket-Queue. Entscheidungen wurden auf Basis veralteter Daten getroffen.
Intervention
Analysiert, welche Fragen er wöchentlich beantworten muss. Dann KI-gestützte Analyse-Workflows gebaut: Python-Skripte die er selbst startet, Claude als 'Übersetzer' zwischen seinen Businessfragen und auswertbarem Output. Kein SQL nötig — er beschreibt was er braucht, die KI übersetzt.
Ergebnis
Der Montagsbericht läuft in unter 10 Minuten. Er erstellt inzwischen selbstständig Analysen, für die er früher das Data-Team gebraucht hätte — und die dort in der Ticketqueue verschwunden wären. Output auf Senior-Data-Analyst-Niveau.
Eure Mitarbeiter fragen ChatGPT nach Rezeptideen. Lasst uns das ändern.
Ich schaue mir an, was euer Team wirklich tut und wo die meiste Zeit verloren geht — und baue Workflows, mit denen Nicht-Techniker auf einmal Dinge produzieren, für die ihr sonst Spezialisten gebraucht hättet. Kein KI-Trend-Vortrag. Kein generischer Workshop. Konkrete Umsetzung, die morgen läuft.
- Was euer Team täglich macht — und wo die meiste Zeit wirklich draufgeht
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Ich bringe Business-Kontext und technische Umsetzung zusammen: GTM-Realität aus 8+ Jahren in B2B Sales und die Tiefe für AI Adoption, Use-Case-Priorisierung und Workflow-Integration — kein Theoretiker, sondern jemand der weiß, wie Unternehmen wirklich funktionieren.
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