Operations-Manager analysiert Daten auf Senior-Niveau — ohne SQL, ohne Data-Team
4 Stunden Montags-Report auf 10 Minuten — keine Tickets, keine Abhängigkeiten.
Was war das Problem?
Ein Ops-Manager verbrachte jeden Montagmorgen 4 Stunden damit, Zahlen aus verschiedenen Quellen manuell in Excel zusammenzuführen. Kein Data-Hintergrund, kein Zugang zum Data-Team ohne Ticket-Queue. Entscheidungen wurden auf Basis veralteter Daten getroffen.
Wie wurde es gelöst?
Fragen-Audit: Welche 5–7 Fragen beantwortet er jeden Montag — systematisch erfasst
Datenquellen-Mapping: Excel-Exporte + CSV-Dumps aus verschiedenen Tools verbunden
Python-Skript (Claude-generiert): Automatisiertes Zusammenführen + Berechnungen per Doppelklick
Claude als Übersetzer: Er stellt Businessfragen in natürlicher Sprache, KI generiert Analyse
Self-Service-Dokumentation: Schritt-für-Schritt-Anleitung damit er ohne Hilfe erweitern kann
Was hat sich verändert?
Der Montagsbericht läuft in unter 10 Minuten. Er erstellt inzwischen selbstständig Analysen, für die er früher das Data-Team gebraucht hätte — und die dort in der Ticketqueue verschwunden wären. Output auf Senior-Data-Analyst-Niveau.
„Ich hab vorher 4 Stunden gebraucht und trotzdem immer das Gefühl gehabt, auf falschen Zahlen zu entscheiden. Jetzt sind es 10 Minuten — und ich vertraue den Daten."
— Operations-Manager, Mittelstand · 120 Mitarbeiter
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