Founder baut vollautomatische Sales-Pipeline — ohne SDR, ohne Agentur
KI recherchiert, qualifiziert und personalisiert Cold Outreach — Founder muss nur noch Calls führen.
Was war das Problem?
Ein B2B-SaaS-Founder machte Sales komplett alleine. Kein Budget für ein SDR-Team, keine Agentur. Er verbrachte jeden Dienstag und Donnerstag je 3 Stunden mit LinkedIn-Recherche, Lead-Qualifikation und dem Schreiben personalisierter Erstmails — mit mäßigem Ergebnis. Reply-Rate unter 4%. Er wollte skalieren, hatte aber keine Kapazität.
Wie wurde es gelöst?
ICP-Definition schärfen: Welche Lead-Signale zeigen echten Kaufbedarf? (LinkedIn-Aktivität, Hiring-Signale, Tech-Stack)
Scraping-Workflow: Python-Skript sammelt öffentliche LinkedIn-Profil-Daten + letzte 3 Posts
KI-Qualifikation: Claude bewertet jeden Lead gegen ICP-Kriterien, Score 1–10, nur 7+ in Pipeline
Personalisierungs-Engine: Erstmail generiert aus Profil, aktuellem Post, Unternehmens-Kontext — kein Template
A/B-Testing: Zwei Varianten pro Lead-Segment, Iteration auf Reply-Rate-Basis
Was hat sich verändert?
Reply-Rate von 3,8% auf 11,2% gestiegen. Zeitaufwand für Sales-Admin von 6h/Woche auf unter 45 Minuten. Er führt jetzt 4× mehr Erstgespräche als vorher — ohne mehr Zeit zu investieren. Pipeline ist 3× größer.
„Ich hab KI-Outreach vorher für Spam gehalten. Was wir gebaut haben, fühlt sich echter an als meine manuellen Mails früher — weil der Kontext wirklich stimmt."
— Founder, B2B SaaS · Pre-Series A
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