Merlin Mechler
Leistungen

Drei Outcomes. Ein System.

RevOps ist kein Tool-Problem — es ist ein System-Design-Problem. Ich liefere konkrete Ergebnisse für SMB-Teams in HubSpot: Forecasting, Lead-to-Cash und Reporting Automation.

01

RevOps System Review

Strukturierter Review deines RevOps-Setups: Datenmodell, Pipeline-Governance, Lifecycle-Stages, Reporting-Basis. Ergebnis ist ein klarer Blueprint mit priorisierten Next Steps — kein generisches Audit, sondern eine echte Handlungsgrundlage.

Für wen

–Forecast-Zahlen werden im Meeting angezweifelt, weil die Datengrundlage unklar ist
–HubSpot-Daten sind inkonsistent — jeder Deal-Stage bedeutet etwas anderes
–Reporting kostet Stunden pro Woche, weil Daten manuell zusammengezogen werden

Was drin ist

Diagnose: Klarer Befund: Was blockiert Forecasting, L2C und Reporting heute.
Blueprint: Priorisierte Handlungsempfehlungen — konkret, umsetzbar, ohne Overhead.
Klarheit: Du weißt nach 90 Minuten, was zuerst zu tun ist. Kein Sales-Pitch.
02

Forecasting System Build

Aufbau eines robusten Forecasting-Systems auf Basis von HubSpot Sales Hub: Stage-Definitionen, Weighted Pipeline, Anomalie-Detection bei Daten-Drift, automatische Szenario-Runbooks. Kein externes BI-Tool nötig — HubSpot als Frontend, SSOT im Hintergrund.

Für wen

–Forecast-Zahlen werden manuell zusammengezogen und stimmen nie mit der Realität überein
–Deal-Stages haben keine klaren Ein-/Austrittskriterien — jeder füllt sie anders aus
–Abweichungen werden zu spät erkannt, weil kein Monitoring existiert

Was drin ist

Stage-Governance: Klare Definitionen, automatische Validierung, kein Datenmüll mehr in der Pipeline.
Forecast-SSOT: Eine Zahl, eine Quelle — HubSpot als Forecast-Frontend, historisch nachvollziehbar.
Anomaly Detection: Automatische Alerts bei Daten-Drift oder unplausiblen Stage-Bewegungen.
03

Reporting Automation

Aufbau einer Reporting-Infrastruktur, die HubSpot als Datenfrontend nutzt und mit einem SSOT-Warehouse verbindet. Metric Layer mit dbt/SQL, automatisierte Narratives, Monitoring für Datenfehler. Kein manuelles Reporting mehr.

Für wen

–Wöchentliches Reporting bindet 4–6 Stunden, obwohl die Zahlen immer dieselben Quellen haben
–Marketing- und Sales-Reports widersprechen sich, weil KPIs unterschiedlich definiert sind
–Niemand merkt sofort, wenn die Datenpipeline ausfällt oder KPIs plötzlich falsch sind

Was drin ist

Metric Layer: Einheitliche KPI-Definitionen, einmal gebaut, überall konsistent.
Automated Narratives: Reports schreiben sich selbst — mit Kontext, Vergleichswerten und Anomalien.
Monitoring: Automatische Alerts bei Pipeline-Fehlern, bevor jemand falsche Zahlen präsentiert.
Projektanfrage

RevOps System Review — 90 Minuten, konkrete Diagnose.

Wo brücheln Forecasting, Lead-to-Cash oder Reporting? Ich analysiere dein HubSpot-Setup und liefere einen priorisierten Blueprint — kein generisches Audit, sondern echte Handlungsgrundlage.

  • 90 Minuten — konkrete Diagnose, kein Sales-Pitch
  • Blueprint: wo Daten fehlen, was zuerst zu fixen ist
  • HubSpot-Setup, Forecasting und Reporting im Fokus
  • Terminvorschlag innerhalb von 1–2 Werktagen
hello@merlinmechler.de
Recruiter & Hiring Manager

Sie suchen jemanden, der RevOps versteht. Nicht nur beschreibt.

Revenue-Probleme sind System-Design-Probleme. Ich bringe beides mit: GTM-Realität aus 8+ Jahren in B2B Sales und die technische Tiefe, um RevOps mit Data Science und KI dauerhaft zu skalieren.

  • HubSpot-Praxis in echten SMB-Teams — Sales Hub + Marketing Hub, nicht theoretisch
  • Revenue-Hintergrund: 8+ Jahre B2B Sales (Head of Sales, CMO, AE) — ich kenne Pipeline-Probleme von innen
  • Data Science + KI: Forecasting, Anomaly Detection, Reporting Automation — production-ready, nicht Demo
  • Arbeitsweise: Architecture-First, SSOT, Quality Gates, Audit-Trails — kein Flickwerk
hello@merlinmechler.de