Merlin Mechler
Stack & Ecosystem

Apple Only. Notion als OS.

Minimale Hardware-Auswahl, maximale Tiefe. Kein Tool-Chaos – jedes System hat eine klare Funktion im Workflow.

Hardware

Apple Ecosystem.

Primary Machine

MacBook Air M4 15"

Reading / Sketching

iPad Pro 13"

Async / On the Go

iPhone

Software

Tech Stack.

OS & PKM

NotionApple Notes

Data

PythonSQLNoSQLApache SparkdbtStreamlit

AI / LLM

Claude APIOllama (local)

Dev

VS CodeCursorAntigravityGitHubDockerPostgres

Automation

n8nMake.comZapierFastAPI

Analytics

MetabaseSupersetDuckDB
Employment Context

Offen für Festanstellungen.

Role Target
KI-Produktivität Lead · AI Adoption Specialist · Applied AI Consultant
Setup
Remote-First · Berlin · Vollasynchron möglich
Domain Focus
KI-Workflow Design · Prompt Engineering · Automatisierung
Open Source

Tech Portfolio.

Ausgewählte Projekte auf GitHub – ML Pipelines, Analytics Engineering, AI Automation. Wird automatisch aktualisiert.

minimalmerlin/b2b-sales-ml-pipeline

B2B Sales ML Pipeline

End-to-End ML Pipeline für B2B Sales: Lead Scoring & Churn Prediction mit production-ready Feature Engineering und Gradient Boosting. Direkt einsetzbar in CRM-Workflows — gibt Sales-Teams ein objektives Priorisierungs-Signal.

ML PipelineLead ScoringChurn Predictionscikit-learn
Python
minimalmerlin/ai-document-sorter

AI Document Sorter

Privacy-first Dokumentenorganisation mit lokalem AI (Ollama) und OCR. Kategorisiert und benennt eingescannte Dokumente automatisch — 100 % lokal, kein Cloud-Upload, kein Datenschutzproblem.

AIOCROllamaLocal-first
Python
minimalmerlin/revops-etl-pipeline

RevOps ETL Pipeline

Production-ready ETL Pipeline für Revenue Operations: Lead-Daten aus CSV, JSON, REST API, HubSpot und Salesforce mit Datenqualitäts-Validierung. Automatisiert die manuelle Datenarbeit, die RevOps-Teams täglich kostet.

ETLRevOpsHubSpotSalesforce
Python
minimalmerlin/ny-jets-diagnostic-lab

Ny Jets Diagnostic Lab

NFL sports analytics: root-cause analysis of NY Jets underperformance with LightGBM win-probability model (ROC-AUC 0.68), rolling-origin backtests, and Streamlit What-if simulator

data sciencelightgbmmachine learningnfl
Python
minimalmerlin/azure-genai-rag-chatbot

Azure Genai Rag Chatbot

Production-grade RAG chatbot built on Microsoft Azure AI Foundry with Kimi-K2.5, LangChain, Azure AI Search & Streamlit

azureazure ai searchazure openaichatbot
Python
minimalmerlin/airbnb-dbt-snowflake-pipeline

Airbnb Dbt Snowflake Pipeline

Airbnb analytics pipeline: three-layer medallion architecture (Bronze/Silver/Gold) with dbt + Snowflake

Python
Python
minimalmerlin/codequest-academy

Codequest Academy

Kein Beschreibung.

TypeScript
TypeScript
minimalmerlin/streaming-mini-lakehouse

Streaming Mini Lakehouse

Echtzeit-Datenpipeline im Lakehouse-Stil: Streaming-Ingestion, Schema-Management und schichtweise Datenverarbeitung für skalierbare Analysen.

StreamingLakehouseData EngineeringPython
Python
minimalmerlin/elt-analytics-warehouse

ELT Analytics Warehouse

Modernes Analytics Warehouse nach ELT-Prinzip: strukturierte Datenmodellierung, automatisierte Transformationen und reportingfertige Schichten für Business Intelligence.

ELTData WarehouseAnalytics EngineeringSQL
Python
minimalmerlin/2bookurmeeting

2bookurMeetings

Open-Source Terminbuchungs-Tool: personalisierte Booking-Pages, Kalenderintegration und Team-Scheduling. Eine unabhängige Alternative zu kommerziellen Buchungsplattformen – selbst gehostet, vollständig kontrollierbar.

Next.jsPrismaOpen SourceSelf-hosted
TypeScript
minimalmerlin/Ai-Butler

Ai Butler

Kein Beschreibung.

Python
Python
minimalmerlin/churn-early-warning

Churn Early Warning

Enterprise Churn Early Warning System + Playbook Generator | FastAPI + Python | Risk Scoring, Explainable Reason Codes, Action Playbooks

Python
Python
minimalmerlin/dbt-ecommerce-analytics

dbt E-Commerce Analytics

Vollständiges dbt Portfolio-Projekt: dimensionales Datenmodell, moderne Data Stack Workflows mit DuckDB und advanced SQL.

dbtDuckDBDimensional ModelingAnalytics Engineering
Python
Nächster Schritt

Wenn du KI sinnvoll nutzen willst — nicht als Trend, sondern als Leistungshebel

Dann lass uns herausfinden, wo für dein Team die relevanten Produktivitätshebel liegen und wie daraus eine Arbeitsweise wird, die im Alltag wirklich funktioniert.