Merlin Mechler
Stack & Ecosystem

Apple Only. Notion als OS.

Minimale Hardware-Auswahl, maximale Tiefe. Kein Tool-Chaos – jedes System hat eine klare Funktion im Workflow.

Hardware

Apple Ecosystem.

Primary Machine

MacBook Air M4 15"

Reading / Sketching

iPad Pro 13"

Async / On the Go

iPhone

Software

Tech Stack.

OS & PKM

NotionApple Notes

Data

PythonSQLNoSQLApache SparkdbtStreamlit

AI / LLM

Claude APIOllama (local)

Dev

VS CodeCursorAntigravityGitHubDockerPostgres

Automation

n8nMake.comZapierFastAPI

Analytics

MetabaseSupersetDuckDB
Employment Context

Offen für Festanstellungen.

Role Target
KI-Produktivität Lead · AI Adoption Specialist · Applied AI Consultant
Setup
Remote-First · Berlin · Vollasynchron möglich
Domain Focus
KI-Workflow Design · Prompt Engineering · Automatisierung
Open Source

Tech Portfolio.

Ausgewählte Projekte auf GitHub – ML Pipelines, Analytics Engineering, AI Automation. Wird automatisch aktualisiert.

minimalmerlin/b2b-sales-ml-pipeline

B2B Sales ML Pipeline

End-to-End ML Pipeline für B2B Sales: Lead Scoring & Churn Prediction mit production-ready Feature Engineering und Gradient Boosting. Direkt einsetzbar in CRM-Workflows — gibt Sales-Teams ein objektives Priorisierungs-Signal.

ML PipelineLead ScoringChurn Predictionscikit-learn
Python
minimalmerlin/ai-document-sorter

AI Document Sorter

Privacy-first Dokumentenorganisation mit lokalem AI (Ollama) und OCR. Kategorisiert und benennt eingescannte Dokumente automatisch — 100 % lokal, kein Cloud-Upload, kein Datenschutzproblem.

AIOCROllamaLocal-first
Python
minimalmerlin/revops-etl-pipeline

RevOps ETL Pipeline

Production-ready ETL Pipeline für Revenue Operations: Lead-Daten aus CSV, JSON, REST API, HubSpot und Salesforce mit Datenqualitäts-Validierung. Automatisiert die manuelle Datenarbeit, die RevOps-Teams täglich kostet.

ETLRevOpsHubSpotSalesforce
Python
minimalmerlin/ki-marketing-personalisierung

Ki Marketing Personalisierung

Kein Beschreibung.

Jupyter Notebook
Jupyter Notebook
minimalmerlin/ny-jets-diagnostic-lab

Ny Jets Diagnostic Lab

NFL sports analytics: root-cause analysis of NY Jets underperformance with LightGBM win-probability model (ROC-AUC 0.68), rolling-origin backtests, and Streamlit What-if simulator

data sciencelightgbmmachine learningnfl
Python
minimalmerlin/azure-genai-rag-chatbot

Azure Genai Rag Chatbot

Production-grade RAG chatbot built on Microsoft Azure AI Foundry with Kimi-K2.5, LangChain, Azure AI Search & Streamlit

azureazure ai searchazure openaichatbot
Python
minimalmerlin/airbnb-dbt-snowflake-pipeline

Airbnb Dbt Snowflake Pipeline

Airbnb analytics pipeline: three-layer medallion architecture (Bronze/Silver/Gold) with dbt + Snowflake

Python
Python
minimalmerlin/codequest-academy

Codequest Academy

Kein Beschreibung.

TypeScript
TypeScript
minimalmerlin/streaming-mini-lakehouse

Streaming Mini Lakehouse

Echtzeit-Datenpipeline im Lakehouse-Stil: Streaming-Ingestion, Schema-Management und schichtweise Datenverarbeitung für skalierbare Analysen.

StreamingLakehouseData EngineeringPython
Python
minimalmerlin/elt-analytics-warehouse

ELT Analytics Warehouse

Modernes Analytics Warehouse nach ELT-Prinzip: strukturierte Datenmodellierung, automatisierte Transformationen und reportingfertige Schichten für Business Intelligence.

ELTData WarehouseAnalytics EngineeringSQL
Python
minimalmerlin/2bookurmeeting

2bookurMeetings

Open-Source Terminbuchungs-Tool: personalisierte Booking-Pages, Kalenderintegration und Team-Scheduling. Eine unabhängige Alternative zu kommerziellen Buchungsplattformen – selbst gehostet, vollständig kontrollierbar.

Next.jsPrismaOpen SourceSelf-hosted
TypeScript
minimalmerlin/Ai-Butler

Ai Butler

Kein Beschreibung.

Python
Python
minimalmerlin/churn-early-warning

Churn Early Warning

Enterprise Churn Early Warning System + Playbook Generator | FastAPI + Python | Risk Scoring, Explainable Reason Codes, Action Playbooks

Python
Python
minimalmerlin/dbt-ecommerce-analytics

dbt E-Commerce Analytics

Vollständiges dbt Portfolio-Projekt: dimensionales Datenmodell, moderne Data Stack Workflows mit DuckDB und advanced SQL.

dbtDuckDBDimensional ModelingAnalytics Engineering
Python
Nächster Schritt

Wenn du willst, dass Deals wieder sauber Richtung Entscheidung laufen

Dann starten wir mit einem POC Sprint und machen eure Pipeline in 10 Tagen führbar — inklusive Templates, Playbooks und einem Rhythmus, der im Alltag hält.